。很多制造企业，尤其是离散制造企业，其车间依然是黑箱，只实现了单机自动化，无法及时采集设备的运行状态、生产状态、质量状态、能耗状态、设备的OEE（稼动率）等关键数据，因此，无法推进工厂的数字化管理，更难以实现生产追溯、科学排产、资源优化配置。不少企业虽然上了一些自动化产线，但也无法及时查看和监控产线的运行状态，难以洞察设备的故障隐患。

　　其次，各大工业自动化厂商均有自己的各类通讯协议，协议太多，数模太多，难以整合；

　　第三，企业的自动化系统种类繁多，有PLC、PC Based、DCS，以及来自各种传感器、数字仪表的数据，各类设备的接口形式也有很大差异；

　　第四，企业的设备种类繁多，各个行业差异也很大，包括CNC数控加工中心、工业机器人、AGV、贴片机、焊接机、注塑机、包装机等各类专用设备，需要采集和解析，多数企业中都存在一定比例的“哑设备”；设备难以集中管理和监控；

　　第五，各类设备数据需要采集的频率和数据类型多种多样，实时数据的采集和存储需要有明确方案；

　　第六，设备与设备、利来国际平台系统与系统、系统与设备之间难以实现无缝衔接和集成，需要对互联工厂进行总体设计与规划，将IT与OT深度融合；

　　第七，设备联网、系统集成、数据采集之后，海量的工业数据如何怎样应用？如何进行价值挖掘，也是企业必须解决的问题。

　　为了帮助企业解决上述技术与应用难题，e-works将邀请来自国内顶尖高校的博导、实践一线，富有行业Know-How经验的实操专家、先进企业技术落地的先行者、拥有丰富方法论的咨询顾问等授课，为广大企业学员授业解惑。本课程聚焦工业数据采集、互联工厂建设、企业级工业数据分析与应用、互联互通网络设计等专业实战内容。

　　一站式系统学习如何采数据、如何设备联网、利来国际平台如何用数据。厘清工作对象、类型与实施重难点。

　　掌握IT与OT深度融合新方法。了解IT-OT深度融合典型场景，学习如何进行IT-OT深度融合的具体方法。

　　学习工业数据应用与分析方法、策略和实践。学习工业数据治理一般性思路，掌握如何结合AI、机器学习等新兴技术实现工业数据分析与应用的落地和应用。

　　工业数采和互联工厂实战案例与成功故事分享，分享其在工业数采和互联工厂建设中的经验教训与实践成果，为学员提供可借鉴的实战模板。

　　华中科技大学机械与科学工程学院研究员，博士生导师，中国智能制造专业委员会秘书长 刘老师

　　特别提醒：由于专家时间和课程更新等原因，e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

　　刘老师华中科技大学机械与科学工程学院研究员，博导，中国智能制造专业委员会秘书长

　　长期从事智能制造、数控技术、加工过程智能监控和制造大数据等方面的研究工作，主持和参与了国家自然科学基金、国家支撑计划、国家863、国家973、国家智能制造专项、国家数控专项等国家级重大科研项目17项和企业合作项目10项，发表文章SCI/EI 收录论文40篇，授权发明专利30余项，获得软件著作权1项，获得1项湖北省科技进步一等奖。

　　博士、中国机电一体化技术应用协会第一届专家委员会专家、全国信息技术标准化技术委员会融合技术和应用标准工业智能技术专题组联合组长、全国两化融合标委会生产设备数字化管理标准工作组成员、工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室工业智能工作组成员单位负责人、北京邮电大学信号与信息处理专业博士。是国内最早从事云计算、大数据和工业互联网相关领域研究的人员之一，拥有长达20年的管理经验和丰富的创业经验。是中国智能制造的倡导者、推进者和实践者。

　　近20年从事生产设备相关工作经验，从生产设备的电气设计、到设备的管理维护、再到设备智能化的升级改造有着丰富的经验。目前作为智能制造主任工程师负责工厂智能制造规划、智能制造项目方案的评审，重点项目实施与落地，智能制造疑难问题的攻关等。获得中国设备管理协会(CAPE)授予的中国汽车行业标杆智能工厂建设人称号。

　　16年工业信息化、数字化、智能化项目经验，具有工业企业智能化改造和数字化转型咨询规划经验。熟悉A1、IOT、工业互联网、大数据、区块链、5G等前沿技术及其应用场景。主导三一灯塔工厂三四互项目、健力宝5G+智慧工厂、凌玮科技智慧工厂、应流集团透明工厂、中建材工业互联网平台、富士康智慧刀具、四川省经信厅“工业强省”智慧云平台、宜宾市数字经济产业发展规划等多个项目。

　　拥有工业自动化与信息化双重背景。获得TAGOF企业架构师、项目管理PMP等认证；熟悉企业IT战略规划及DAMA数据治理体系，擅长数字化咨询与规划。有5年PLC/SCADA/DCS等工业控制设计、编程、调试经验，擅长工业通讯；8年工业信息系统咨询与实施经验，完成多个500强企业的制造领域智能化、管控一体化、数字化工厂项目的管理与实施交付。目前主要研究MEScadaIT/OT深度融合系列套件、AI及大模型的工业应用探索、MOM/工业互联网等，为100余家新能源、汽车及零部件、装备制造、有色金属加工等行业客户提供数字化咨询服务。

　　2017年开始从事智能制造工作，主要负责制造全过程业务平台以及数据治理体系建设，包括APS、MES、WMS、SCADA、QMS等制造核心系统设计，以及DMP平台及ESB、DW、ETL、BI等数据治理工具建设，牵头完成工信部5G工厂试点示范项目《离散型大型能源装备5G工厂》建设。